动态采样

DySampling类中的属性

名称	类型	含义、
dataSet	dict	采样过程中需要使用到的数据集

DySampling类中的API

名称	作用
setData（dataset）	设置动态采样所需的数据
score(points)	返回当前高斯模型的不确定性，用作判定动态采样的停止条件

setData（dataset） → None

设置动态采样需要的数据

参数：

• dataset，类型为dict，包含着数据信息的dict

返回：None

示例：:

from data import DySampling
from data import CsvData
datapath = “C:\data\测试1.csv”
D = CsvData (datapath)           #从csv文件中获取数据
data_= D.read ()
xlimts = {“x1”: [0,60], “x2”: [0,40] , “x3”: [0,15]}   #设置采样区间
Dy = DySampling (xlimts)                   #开始动态采样
Dy.setData(data_)                     #设置动态采样所需的数据